Künstliche Intelligenz in kompakter Benutzeroberfläche

Hands-on Workshop auf der Automotive CAE Grand Challenge 29. September 2020 in Hanau



Welchen Nutzen bringt Ihnen KI /maschinelles Lernen im CAE?  Wie sieht die praktische Anwendung aus?


Führen Sie viele Variantenstudien durch und möchten daraus die bestmöglichen Informationen ziehen?
Möchten Sie aus den Ergebnissen vorhandener Berechnungen die Ergebnisse für weitere Varianten vorhersagen?
Arbeiten Sie mit DOE (Design of Experiments) und möchten die optimale Datenbasis dafür erstellen?
Wieviele Rechnungen werden benötigt und mit welchen Parametern?
Hätten Sie gern kürzere Rechenzeiten?
Gibt es ungeklärte Unterschiede zwischen Simulations- und Testergebnissen?

⇒ Wenn Sie solche und ähnliche Themen haben, ist unser Workshop das Richtige für Sie.

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Wir stellen Ihnen die Software ODYSSEE vor. ODYSSEE sagt aus vorhandenen Rechnungen die Ergebnisse für neue Varianten und Datenpunkte vorher - In wenigen Sekunden anstatt stundenlanger Rechnungen des FEM-Programms, auch bei Effekten wie Bruch oder Materialversagen.
ODYSSEE kann Zeitreihen, hdf5 und d3plot Files schreiben und die Animation direkt darstellen; oder Sie stellen das Ergebnis in Ihrem Postprocessor dar. Sie können Parameter auf Ergebnisse hin optimieren, beispielsweise um eine Simulation dem Testergebnis anzupassen. In dem praktischen Benutzerinterface finden Sie sich als CAE-Berechner schnell zurecht. Über Parameterdateien kann Odyssee mit jeder beliebigen CAE-Software zusammenarbeiten. Das auch allein nutzbare Online-Modul bietet vielfältige Darstellungsmöglichkeiten für statistische Zusammenhänge.
Im Workshop können Sie die Software selbst an Beispielen ausprobieren.

Im Workshop können Sie die Software selbst an Beispielen ausprobieren.

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Termin

29. September 2020

Uhrzeit

14:00 - 17:00 Uhr

Veranstaltungsort

Congress Park Hanau

Sprache

Englisch



Der Workshop ist für Teilnehmer der Automotive CAE Grand Challenge. Für die Workshopteilnahme entstehen keine extra Kosten. Zur Registrierung der Automotive CAE Grand Challenge

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Agenda

     14:00 h      
Overview: AI, machine learning, reduced order modeling in CAE; industry examples             


Overview of user interface
    
 
Hands-on workshop: interpolation, animation, optimization             


Short break
    
  
Overview of DOE and FEM model parser             


Hands-on workshop: DOE and parser
    
  
Demo of statistics plot tool             
17:00 h
Discussion and end of workshop